خوشه بندی سلسله مراتبی و k-میانگین در نرم افزارهای r، sas و matlab
نویسندگان
چکیده
خوشه بندی سلسله مراتبی و خوشه بندی -kمیانگین، با توجه به توانایی هایی که در برطرف کردن نیازها و مشکلات پژوهشی در علوم مختلف دارند، کاربرد وسیع و گسترده ای در بین پژوهشگران پیدا کرده اند. کاربردهای وسیع خوشه بندی در زمینه های مختلف بهداشت و درمان، فنی و مهندسی، علوم اجتماعی و انسانی سبب رشد علم در این زمینه ها شده است. نرم افزارهای sas ، r و matlab به دلیل قابلیت های برنامه نویسی ای که دارند، از پر کاربردترین نرم افزارها در تجزیه و تحلیل خوشه بندی هستند. ولی با این وجود هر کدام از این نرم افزارها قابلیت و محدودیت های خاصی برای خوشه بندی دارند. به همین دلیل آشنایی پژوهشگران با نحوه ی خوشه بندی در هر یک از این نرم افزارها این امکان را به آن ها می دهد تا با توجه به نوع داده هایی که در اختیار دارند و نیازهایشان از نرم افزاری که راحت تر و سریع تر نیازهای آن ها را برطرف می کند، برای اجرای خوشه بندی سلسله مراتبی و k-میانگین استفاده کنند.
منابع مشابه
خوشهبندی سلسلهمراتبی و K-میانگین در نرمافزارهای R، SAS و MATLAB
خوشهبندی سلسلهمراتبی و خوشهبندی -Kمیانگین، با توجه به تواناییهایی که در برطرفکردن نیازها و مشکلات پژوهشی در علوم مختلف دارند، کاربرد وسیع و گستردهای در بین پژوهشگران پیدا کردهاند. کاربردهای وسیع خوشهبندی در زمینههای مختلف بهداشت و درمان، فنی و مهندسی، علوم اجتماعی و انسانی سبب رشد علم در این زمینهها شده است. نرمافزارهای SAS ، R و MATLAB به دلیل قابلیتهای برنامهنویسیای که دارند، ا...
متن کاملDegenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers
In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...
متن کاملالگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی چندگانه
ایده اصلی یادگیری تجمعی به منظور ترکیب پیش بینی یادگیرنده های چندگانه مطرح شده است. روش های یادگیری تجمعی در زمینه ی الگوریتم های یادگیری با ناظر و بدون ناظر، معمولاً نتایج بهتری در مقایسه با روش های واحد ایجاد می کنند. روش های طبقه بندی چندگانه، طبقه بندها را برای رسیدن به طبقه بندی با دقت پیش بینی بالاتر با یکدیگر ترکیب می کنند. به طور مشابه، روش های خوشه بندی چندگانه با ترکیب خوشه بندها، خوشه...
15 صفحه اولتبیین تحولات رخسارههای هیدروشیمیایی آبخوان سراب با استفاده از روشهای خوشهبندی میانگین فازی و تحلیل خوشه سلسله مراتبی
در پژوهش حاضر، خوشهبندی مجموعهای از دادههای هیدروشیمیایی آبخوان سراب با استفاده از روشهای خوشهبندی C-میانگین فازی (FCM) و تحلیل خوشۀ سلسلهمراتبی (HCA) انجام شده و کاربرد آنها در تبیین رخسارههای هیدروشیمیایی مطالعه شد. خوشههای آماری شباهت مکانی را بررسی میکنند و نشان میدهند خوشهها مطابقت هیدروژئولوژیکی با رخسارههای هیدروشیمیایی آبخوان دارند. نمونههای آب زیرزمینی با استفاده از بهینه...
متن کاملتحلیل خوشه بندی استوار بر اساس روش های k -میانگین
چکیده انحراف از فرض تئوری و وجود نقاط دور افتاده به طور معمول در بسیاری از کاربردهای آماری وجود دارد. این مشکل زمانی که از روش های خوشه بندی نیز استفاده می کنیم وجود دارد و سبب می شود، که این روش ها ما را به نتایج ناخوشایندی هدایت کنند. برآورد کننده ای که نسبت به نقاط دور افتاده و انحراف از فرض تئوری حساس نباشد را برآورد کننده ی استوار می نامند. ارتباط بین روش های استوار و تحلیل خوشه ای چارچوب...
ارزیابی و رتبه بندی نرم افزارهای جدید و قدیم بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی
گسترش روز افزون بازار سرمایه در ایران در دو دهه اخیر سبب گردید که تا نیازهای جدیدی در مدیریت معاملات و نظارت بر بازار ایجاد گردد این نیاز باعث گردید تا مسولان به فکر مکانیزه کردن سیستم معاملات بورس و ارتقای سخت افزاری ونرم افزاری بازار بیفتند در همین راستا ابتدا سیستم معاملاتی ای اس 400 که یک سیستم عامل مبتنی بر زبان برنامه نویسی dos بود به جای سیستم معاملات سنتی به بازار معرفی گردد . در سال ها...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
بررسی های آمار رسمی ایرانجلد ۲۴، شماره ۲، صفحات ۲۲۷-۲۴۰
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023